該怎麼幫小孩挑選好教練呢？

曾經和幾位有經驗的教練聊過這個話題。不過，教練們都沒有正面回答。

有的說：「好問題，有時間我再整理。」或者比較熟識的會說：「寫這樣的東西出去，會打死一堆教練的，這個問題太難講，還是不要討論比較好。」

關於如何識人，印度國父甘地有一個建議，看這個人對待「沒有任何還手之力的人」的態度。

甘地辦過一份雜誌，經常會收到讀者來信。有一次甘地接到一位女士來信問：「現在有一個男子向我求婚，他們家很有錢，他也對我窮追不捨，我現在猶豫該不該接受他的求婚。」

甘地說：「這很簡單。如果他邀請你到他們家裡或者請你吃飯的時候，你要特別留意，他怎麼對待他們家的僕人，或者他在餐廳裡是如何對待服務生的。因為這些人在他面前是沒有任何還手之力的人。如果他還是彬彬有禮，他對他們還是很尊重的話，你就嫁給他；反之，你就不要嫁給他。今天，他對你很尊重，他對你窮追不捨，是因為你的美貌，是因為他有求於你。」

人們說，一個人在追求自己的目標的時候，無論是表現神勇，還是表現笨拙，都不是真實的自己。 一個人真實的樣子，得看他在面對和目標無關的、尤其是弱勢的人的時候的表現。

最近一位網友媽媽聊到原本喜歡打球的孩子一直說不要上網球。

孩子討厭網球了嗎？她說其實也不會，因為如果媽媽一起上課，或只有母子一起打球的時候，孩子都很開心。但是只有小孩自己上課的時候就很排斥。聊聊發現，原因原來就是像甘地所提到的，教練對待「沒有任何還手之力的人」的態度。

網友媽媽最後說到，後來一直有要幫小孩找別的教練，找到了，但小孩都不願意再上網球課了。

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教練有很多類，教學其實也沒有什麼對錯之分，不過確實是有高低之別。怎麼選教練，基本上家長都有自己的標準。有的希望孩子以玩為主，有的以常春藤為目標。但至少都會希望陪伴孩子的這個人會是一個球場上的榜樣。

或許甘地的建議在網球場上也適用。我們也可以先觀察一位他/她對小孩子、對管理員、對清潔人員，或者對待後生晚輩的樣子再決定。

也希望我們都能時時警惕自己，如達賴喇嘛曾在訪談中說的：「願我在人前永遠不會自認優越，願我能打從心底欣賞眼前的人。」

圖：小時候的費德勒，來源：https://www.si.com/.amp/tennis/2014/09/05/rare-photos-roger-federer?fbclid=IwAR1Nb0rd8tw8LfBw53pg_-mTEcGqSPAeZpgWLe4CIxmjWs69SDiy9soE2MQ

冠軍身後的榜樣與陪伴

美網女單冠軍英國 18 歲小將艾瑪．拉杜卡努（Emma Raducanu）的教練理查森（Andrew Richardson）在接受訪問時說到，心理強度（mental strength）是拉杜卡努的強項，但他覺得這不是由教練教得出來的；而是來自家庭教育，由父母從小培養。

拉杜卡努形容她的爸媽很難取悅、標準很高的父母，不論是在網球或在學業上都是如此。不過，這也幫助她培養能在逆境中成功所需要的心理素質。

拉杜卡努的爸爸從小讓拉杜卡努接觸各種各樣的運動。拉杜卡努說，你能想得到的運動，我爸幾乎都讓我接觸做過。一開始是芭蕾，後來騎馬、踢踏舞、籃球、滑雪、高爾夫，然後 5 ~ 8 歲時是玩卡丁車（go-karting），9 歲開始玩了一年的摩托車越野；同時也在 5 歲開始接觸網球。

拉杜卡努的網球由爸爸主導。他們喜歡接觸不同領域的專家，比如之前有她的運動心理師的發文分享她的場上筆記，他們相信知識越多越好，也認為知道得越多，選擇起來就越容易。他們就是想要知道更多。甚至有個半開玩笑的傳言，說她爸爸希望拉杜卡努的每一球都可以有不同的教練（a different coach for ever single shot）。

在今年的溫布頓，拉杜卡努第一次打大滿貫賽事就打進了第 4 輪。不過在美網之前，拉杜卡努的爸爸毅然決定換掉從 15 歲開始帶她的英國知名教練西爾斯（Nigel Sears，他是 Andy Murray 的岳父，也曾是 Ana Ivanovic、Daniela Hantuchová 的教練），找回從拉杜卡努 10 歲就認識她的教練理查森，他們覺得理查森更能理解和回應拉杜卡努對網球知識的渴望。

拉杜卡努的學業則由媽媽負責。拉杜卡努在學校的成績不錯，在類似聯考的 A-Levels 中，數學與經濟成績都是 A* 最高分的成績（爸媽都從事金融業）。拉杜卡努認為自己在學業上的訓練，幫助她可以在球場上吸收更多的資訊，在戰術上也能比其他選手更為機敏。

拉杜卡努在訪談中形容她的爸媽很難取悅，對她也總是超高標準。不過，拉杜卡努自己很認同爸媽的做法，她欣賞爸媽以自身為榜樣，打從心底相信自己可以克服困境的自信，以及自律。這點對她影響很大，拉杜卡努對自己的標準也是訂的非常高。

這次美網的成績大大超出了他們的期待，拉杜卡努說，爸爸對我說：「你比我想像的還要更好！那真是令人欣慰的一件事呀。」

父母能給孩子最好的教育（或者說禮物）就是「陪伴」和「榜樣」。從拉杜卡努的言談中可以深深感受到這一點。

最近剛好聽到一段挺有啟發的建議，如果你想培養孩子，想讓孩子能夠活得更自在、更輕鬆，同時親子關係也能夠更加融，那麼，與其鞭策孩子不如鞭策自己。鞭策自己，讓自己成為榜樣，有能力和廣闊的視野，陪伴孩子去知道更多的可能，看見更多的選擇。

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圖片來源：https://www.instagram.com/p/CTt5bzjrBKA/

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有位網友媽媽來訊，聊到是否該讓小孩繼續打球。她說，雖然教練們都會客氣的說，妳家的小孩打得不錯哦～可以好好栽培！但她知道栽培選手是要花很多錢，這條路也很辛苦。她和先生身為一般的上班族，也沒辦法同時負擔太多的費用，是該勒緊褲頭，還是繼續讓孩子們多嘗試呢？曾經想過，不如停了吧。

最近剛好看到諾貝爾物理學獎得主理查．費曼（Richard Feynman，）曾經給一位也有相似困擾的朋友他的建議。

費曼寫道：「如果你的小孩喜歡某件事，而且在做某件事的時候非常開心。你應該要儘量鼓勵他去做他喜歡的事。不是指將來，而是指現在、每一天。不要預設什麼遠大的計畫，讓他很認真的去玩他喜歡的電腦和想法。當他需要瞭解電腦的電路時，他的數學能力也會慢慢發展起來。現在，他應該可以自由自在去追求自己喜歡的事。當他成為某件事情的專家時，他會發現瞭解相關的主題很簡單。」

在費曼的這段話裡，除了建議應該追求做自己喜歡做的事之外，還提醒了我們一個重點 - 當我們做一件事，會培養其他的能力。這些能力，有人稱它做「暗能力」，眼下雖然不能變現，但是也許未來有一天，我們能憑藉這些能力，找到新的賽道。

有句話說：「人生極致的悲劇是一切皆目標，人生極致的幸福叫一切皆路徑。」網球是個競技運動，但如果贏球是唯一目標，我們會被框死，做出短視的選擇。比如教練只教目前可以贏但不會有長進的月亮球，或者奸巧不違規的小伎倆。

只注重結果會讓我們容易迷失方向，因為好的策略有可能導致壞的成果；只注重目標也會讓我們失去平衡。

在費德勒的新書《費德勒：王者之路》裡費德勒提到自己的一段改變。「在這三年（大約 2003 年開始）特別是在成為世界第一以後，」費德勒說：「我不再像之前滿腦子除了網球，一整天不會想別的事情。我開始想要多去了解自己所造訪的地方，更深入知道這個國家的歷史。我開始對網球有完全不同的看法，老實說這對我來很有幫助。我成為一個比較平衡的人。儘管有排山倒海的壓力席捲而來，我也不會特別感受他們的存在，這讓我更享受在比賽之中。」

網球始終就是一項運動，「有時候只是因為能夠打球而感到快樂，」費德勒說：「很遺憾，有些人和媒體不明白打網球是可以單純享受樂趣。他們總是認為你必須贏得一切，必須總是獲勝，否則就一文不值。因為我喜歡網球，這是我最喜歡的愛好，也變成我的職業。有些人就是無法明白這點。」（擷取自另一本費德勒的新書《羅傑．費德勒：無可取代的網球之王》）

網友媽媽說她傳訊來其實是要謝謝我們之前的一篇文章，看了彷彿吃下一顆定心丸，知道自己可以繼續這樣走下去。她說：「看著孩子們蠻喜歡去上（網球）課的，家長的褲頭就勒緊一點囉！」

從喜歡的事中學到的最多，做自己喜歡做的事，在追求精進的同時也在培養不同的（暗）能力。多一些時間，多一些耐心，一條路走不通，就試試換一條路。

說到底，我們所有的努力都是為了讓自己更有選擇。如果說我們每一個人有什麼共通的目標的話，那麼或許就是積極嘗試、精進潛力，還有，千萬別讓自己進入一個沒有選擇的境地。

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後記：

網友媽媽說的那篇文章是我們粉絲頁的置頂，相信大家也都看過了。文中分享的那本書後來出了中文版《跨能致勝》。

理查．費曼可能是最具知名度、最風趣的學者。費曼在給朋友的信的最後其實還寫道：「如果他什麼功課都是中上，並沒有特別喜歡什麼事，或者什麼事都喜歡，經常這事做做、那事搞搞的，那我反而不知道該怎麼建議了。」

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圖片來源：

https://twitter.com/rogerfederer/status/1410901144960966657/photo/1

AI 沖刷了一切，AI 也沖刷不了一切

今年的美網沒有線審，全部的球場都使用鷹眼系統（Hawk-Eye）來判斷球的路徑。繼澳網之後，這是第二個不再有人類線審的大滿貫賽事。

在這次東京奧運的競技體操項目也首次使用了 AI 人工智慧擔任評審。據 NHK 的報導，這個「體操評分支援系統」（体操採点支援システム）“是透過向選手身體及周邊的二百個點，投射遠紅外線以追蹤體操選手的動作軌跡，並且立刻轉換成 3D 立體圖像。AI 根據圖像對選手做出的翻滾、轉體等動作作分析，結合資料庫的數據，參照國際體操總會所訂定的評分標準，判斷技術的完成度，提供裁判評分做參考。”（摘錄自《東京奧運634》）

「裁判」的角色，從古代奧林匹克運動會兼任教練的有錢貴族，穿著國王專屬的紫衣，可以對希臘各邦下達休戰命令，在場上場下享有極高的榮譽與權力，到現在的鷹眼系統 AI 人工智慧，決定比賽中多數的判決。

隨著智慧機器的發展，機器和人之間的能力落差逐漸縮小，使用智慧機器的成本也越來越低廉。今年開始，美國許多網球賽事也都紛紛決定全面使用鷹眼系統，不再僱請人類線審。網球場上的線審陸續謝幕，可以想像主審們的心情也將難以安穩。或許有一天電腦會成為競技場上的皇帝，評判人類和人類之間的比賽。

東奧體操評分支援系統的開發團隊在接受採訪時說到：「 AI 讓人類進化成更有創造力的生物，那些大家都能做到的事情，就交給 AI 來吧！」

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小時候我的姑姑送過我一本《邊城》。《邊城》是被譽為現代文學史，也許是整個文學史上最美麗的一部小說。最近看到它的作者沈從文的一段故事，或許對我們，對在技術的自動化中落敗的群體們，都有啟發。

沈從文在中年時據說因文學圈的政治，被定上反動派的標籤，迫使他不得不在創作最鼎盛的時期擱筆，在之後的 40 年不再、也不能再寫小說。然而，沈從文在那之後的選擇是進了歷史博物館，改做文物研究（而且是學術界不關注的雜項和小件器物），做了 10 年的解說員。別人覺得可惜，他自己興致勃勃，他說：「一片顏色，一把線，一塊青銅或一堆泥土，都能使我這個以鑑賞人類生活與自然現象為生的鄉下人，繼續領會人類智慧。」

沒有抱怨和消沈，在自己的生命裡繼續尋找可能性。不能用創作表達人性的真，就去探索文化中的美。沈從文繼續用他的天真去愛世界，點亮身邊的人。

成為更有創造力的人，去探索和過去不一樣的生活方式。AI 或許沖刷了一切，但 AI 也沖刷不了一切。沒有任何藉口能讓我們熄滅心中那顆的火種，不要停止對熱愛的熱愛。

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* 這篇的標題是來自《邊城》裡的一句話：「大雨沖刷了一切，大雨也沖刷不了一切。」